Cómo usa Napkin AI un profesor de educación especial

Los alumnos de Michał tienen necesidades muy distintas en cuanto a comunicación, lectoescritura, atención y sensibilidad sensorial.

«Algunos trabajan con soltura con textos en inglés; otros necesitan una instrucción oral breve, un símbolo conocido, una secuencia visual o elegir entre dos respuestas», explica. «Una sola ficha rara vez sirve igual de bien para todos».

Acortar el material no basta. «El reto no consiste simplemente en hacer los materiales más breves», explica Michał. «Consiste en mantener el objetivo de aprendizaje y eliminar los obstáculos innecesarios».

Pensemos en una instrucción como «Piensa bien antes de compartir información personal en Internet». Tiene sentido, dice, «pero a algunos alumnos les da muy pocas indicaciones sobre qué hacer».

«Mi trabajo consiste en hacer que esos pasos sean comprensibles y posibles sin rebajar las expectativas de aprendizaje»

«Mi proceso con Napkin empieza antes de abrir la herramienta», dice Michał. Consta de cuatro etapas:

1. Antes de Napkin

   «Escribo un objetivo de aprendizaje, elimino la información adicional y convierto el lenguaje abstracto en acciones».

2. En Napkin

   «Después pego el texto revisado en Napkin y pruebo una secuencia, una comparación o un diseño de toma de decisiones».

3. Después del primer diagrama

   «No doy por terminado el primer diagrama», dice. Comprueba el orden de lectura, simplifica las etiquetas, elimina las distracciones y se asegura de que las palabras o los símbolos siempre respalden el color, para que el color nunca transmita el significado por sí solo.

4. En clase

   El recurso final puede imprimirse como una ficha de mesa, mostrarse en una pizarra interactiva o incluirse en una presentación.

Un objetivo, varias vías plantea cinco preguntas de planificación en torno a un único objetivo de aprendizaje: qué estamos aprendiendo, qué podría crear barreras, qué apoyos podemos ofrecer, cómo pueden responder los alumnos y cómo reconoceremos que han comprendido.

Cuando Michał combina herramientas, cada una tiene una función distinta: «Un asistente de IA basado en texto puede sugerir una redacción más sencilla, etiquetas traducidas o ejemplos con distintos niveles de lectura. Napkin organiza visualmente el texto revisado. Después, el docente comprueba la precisión, la accesibilidad, el diseño y la actividad de aprendizaje final».

El mismo concepto puede convertirse en tres materiales adaptados. Un alumno podría recibir una ficha con dos opciones («compartir» o «pedir ayuda»). Otro, una secuencia de imágenes en cuatro pasos. Un tercero, un mapa de decisiones que explique por qué importan el consentimiento y la información personal.

«Los tres trabajan la misma pregunta y pueden participar en la misma conversación de clase», dice Michał. «No se trata de decorar para que algo sea accesible, sino de facilitar la participación con opciones más claras, una estructura previsible y una intervención significativa».

«Detente antes de compartir» es un mapa de decisiones de una página creado con Napkin. Michał lo diseñó en torno a la privacidad y la responsabilidad en Internet, temas de Digital Citizens, uno de sus proyectos de eTwinning. (eTwinning es una comunidad europea para centros educativos.)

La situación es deliberadamente cotidiana. Un estudiante ficticio hace una foto a tres compañeros en el colegio y quiere publicarla en Internet. Uno de ellos no ha dado su consentimiento y, sin querer, en la imagen aparece una placa con un nombre.

La lección no pregunta si compartir está bien o mal. Pregunta qué hay que hacer antes de decidir si se publica.

Del texto al recurso visual

Michał empieza con un texto fuente breve y pensado para estudiantes, «lo bastante concreto para que Napkin lo estructure, pero lo bastante corto para leerlo en voz alta y comprenderlo por etapas».

El Marco para compartir de forma segura avanza en cuatro etapas: DETENTE, COMPRUEBA, PREGUNTA y DECIDE. Un «No» lleva a PARAR; si hay dudas en cualquier etapa, se puede PEDIR AYUDA.

Su principio clave para el diseño es: «La opción más segura debe estar a la vista, no escondida al final de una cadena de flechas». También sustituye cualquier icono abstracto o confuso, limita cada recuadro a una acción y comprueba que el recorrido siga teniendo sentido en blanco y negro.

Un recurso visual complementario, el Mapa del detective de la privacidad, clasifica los datos personales en tres niveles: nunca compartir, comprobar con cuidado primero y puede ser apropiado después de todas las comprobaciones.

Cómo se desarrolla la lección

La lección cabe en una sesión de 40–45 minutos:

1. Michał presenta la situación ficticia de la foto e invita a dar una primera reacción sencilla.

2. La clase lee junta el mapa de Napkin y practica cada etapa.

3. Los alumnos ponen a prueba el mapa con tres tarjetas de situaciones: una foto de grupo sin permiso, un mensaje con una dirección particular y una imagen editada o generada con IA que podría engañar.

4. Después de hablar sobre sus decisiones, crean un mensaje breve de advertencia, un cómic de dos viñetas o una tarjeta de juego para sus centros educativos asociados de otros países.

5. La clase termina con una situación nueva para ver si los alumnos pueden aplicar la misma rutina, de forma independiente o con apoyo.

Un segundo recurso visual de Napkin ofrece a la clase más situaciones cotidianas que analizar.

Dilemas digitales de la vida real aborda cuatro situaciones: una foto de una excursión escolar, un mensaje privado, una casa nueva y una foto embarazosa. Cada una se divide en situación, riesgo, decisión más segura y motivo.

Participa todo el alumnado

La adaptación ocurre dentro de una misma lección compartida, no en lecciones separadas. Un estudiante señala «ASK» («PREGUNTAR») en el recurso visual. Otro elige «DO NOT SHARE» («NO COMPARTIR») entre dos tarjetas preparadas. Otro explica su decisión con una frase modelo en inglés, como «This is private because…» («Esto es privado porque…»), «I need permission» («Necesito permiso») o «I will ask an adult» («Se lo preguntaré a un adulto»).

Algunos alumnos responden verbalmente. Otros usan gestos, símbolos preparados o su sistema habitual de CAA (comunicación aumentativa y alternativa).

«El objetivo no es que todos produzcan la misma cantidad de inglés», dice Michał. «Es que todos puedan participar de forma significativa en la misma decisión ética».

Para valorar si el recurso visual ha funcionado, comprueba si cada alumno puede:

• Identificar un motivo para detenerse

• Elegir un paso seguro

• Explicar o mostrar por qué importa el consentimiento

• Aplicar el mismo razonamiento a un ejemplo nuevo

Si no puede, revisa el diagrama o sus instrucciones.

Los centros educativos asociados pueden reutilizar la misma lógica de cuatro etapas, traducir las etiquetas o cambiar la situación ficticia para adaptarla a sus alumnos.

Michał coordina proyectos de eTwinning que conectan a sus alumnos con centros educativos de Lituania, Portugal, Türkiye, Hungría, Rumanía e Italia. Según explica, los proyectos «no son demostraciones de tecnología por sí mismas». Incluyen escritura auténtica, expresión creativa, resolución de problemas y colaboración con otros centros europeos.

«Un diagrama accesible se convierte en un punto de referencia común incluso cuando los alumnos tienen distintos niveles de inglés», dice.

Además de Digital Citizens, donde nació «Detente antes de compartir», otros dos proyectos muestran cómo un recurso visual puede convertir una tarea compleja en pasos que los alumnos pueden seguir:

• AI Masters. Estudiantes de Polonia, Lituania, Portugal, Türkiye y Hungría escribieron juntos historias en inglés; cada historia pasó de un aula asociada a otra. Para los alumnos a quienes les cuesta la escritura abierta, Michał convierte «continúa la historia» en una estructura visual: ¿QUIÉN está aquí? ¿DÓNDE están? ¿QUÉ ha pasado? ¿QUÉ podría hacer el protagonista? ¿QUÉ pasa después?

• Codebreaker Chronicles. Un misterio detectivesco internacional con códigos, pistas y conversaciones en inglés, que también dio lugar a una novela de espías en inglés escrita por alumnos de su centro de educación especial. Aquí, un recurso visual de tres columnas separa LO QUE SABEMOS, LO QUE SOSPECHAMOS y LO QUE DEBEMOS COMPROBAR.

Michał también trabaja con docentes que quieren «aplicar la IA de forma responsable sin perder el control de sus decisiones pedagógicas». A través de Pracownia Jutra, ha creado un curso de Moodle que presenta Napkin a los profesores.

Entre 2020 y 2025, impartió más de 81 horas de formación, talleres y ponencias. Entre ellas, al menos 66 horas para la Oficina Nacional de eTwinning de Polonia y un taller de tres días en Bucarest sobre inclusión, creatividad e IA.

Sus talleres empiezan por un problema conocido, no por una lista de funciones de IA. Puede ser un texto denso sobre seguridad en Internet, unas instrucciones complicadas para un proyecto o una afirmación amplia del currículo. Los docentes eligen la idea que realmente necesita aprender un alumno, la redactan en lenguaje sencillo y la convierten en un recurso visual con Napkin.

En un ejercicio, los docentes toman la frase curricular «El alumnado debe evaluar la fiabilidad de la información que encuentra en Internet» y la convierten en cuatro preguntas: ¿QUIÉN la publicó? → ¿QUÉ pruebas aporta? → ¿PUEDO comprobar otra fuente? → ¿DEBERÍA compartirla? Organizan los pasos en Napkin y después ponen el diagrama a prueba con titulares, capturas de pantalla y publicaciones de redes sociales.

El uso responsable también forma parte de la formación. Michał no carga información identificable de estudiantes en ejemplos de prompts, trabaja con situaciones ficticias y pide a los docentes que prueben los diagramas con los alumnos en lugar de valorarlos solo por su aspecto.

«El momento más útil de un taller llega cuando los docentes dejan de preguntar “¿Qué puede generar esta herramienta de IA?” y empiezan a preguntar “¿Qué barrera de mi lección podría eliminar un recurso visual?”»

En todos los proyectos de Michał, Napkin cumple la misma función. Convierte instrucciones abstractas en secuencias, relaciones y opciones visibles que los alumnos pueden señalar, comentar y utilizar.

Ese trabajo ha recibido reconocimiento nacional. En octubre de 2026, Michał fue nombrado uno de los «Golden Thirteen», los 13 finalistas del concurso nacional al Profesor del Año de Polonia. El certamen lo organiza Głos Nauczycielski bajo el patrocinio honorífico del ministro de Educación. El jurado reconoció su trabajo en educación inclusiva, el uso innovador de la IA y la colaboración internacional.

A otros docentes les recomienda volver al mismo ciclo. «Ese ciclo de preparar, visualizar, probar y adaptar es la lección principal que quiero que otros docentes se lleven de Napkin», afirma.