Comment un enseignant en éducation spécialisée utilise Napkin AI

Les élèves de Michał ont des besoins très différents en matière de communication, de lecture et d’écriture, d’attention et de traitement sensoriel.

« Certains sont à l’aise avec l’anglais écrit ; d’autres ont besoin d’une consigne orale courte, d’un symbole familier, d’une séquence visuelle ou d’un choix entre deux réponses », explique-t-il. « Une même fiche d’exercices ne peut pas convenir aussi bien à tout le monde. »

Raccourcir le contenu ne suffit pas. « Le défi ne consiste pas seulement à alléger les supports, explique Michał. Il s’agit de préserver l’objectif d’apprentissage tout en supprimant les obstacles inutiles. »

Prenons une consigne comme « Réfléchis bien avant de partager des informations personnelles en ligne ». Elle est raisonnable, dit-il, « mais certains élèves ont peu de pistes concrètes pour savoir quoi faire ».

« Mon rôle est de rendre ces étapes compréhensibles et réalisables sans réduire l’ambition de l’apprentissage. »

« Mon processus avec Napkin commence avant même que j’ouvre l’outil », explique Michał. Il comporte quatre étapes :

1. Avant Napkin

   « Je définis un objectif d’apprentissage, j’enlève les informations superflues et je remplace les formulations abstraites par des actions. »

2. Dans Napkin

   « Je colle ensuite le texte révisé dans Napkin et j’explore une mise en page sous forme de séquence, de comparaison ou d’arbre de décision. »

3. Après le premier schéma

   « Je ne considère pas le premier schéma comme terminé », précise-t-il. Il vérifie l’ordre de lecture, simplifie les libellés, élimine les distractions et veille à ce que les mots ou les symboles complètent toujours la couleur, afin qu’elle ne porte jamais le sens à elle seule.

4. En classe

   La ressource finale peut être imprimée sous forme de carte à garder sur le bureau, affichée sur un tableau interactif ou intégrée à une présentation.

Le visuel « One Goal, Multiple Pathways » présente cinq questions de préparation autour d’un objectif d’apprentissage unique : qu’apprenons-nous ? Quels obstacles pourraient se présenter ? De quel soutien pouvons-nous disposer ? Comment les élèves peuvent-ils répondre ? Comment saurons-nous qu’ils ont compris ?

Quand Michał combine plusieurs outils, chacun a un rôle distinct : « Un assistant d’IA fondé sur le texte peut proposer des formulations plus courtes, des libellés traduits ou des exemples adaptés à différents niveaux de lecture. Napkin organise visuellement le texte vérifié. L’enseignant vérifie ensuite l’exactitude, l’accessibilité, la mise en page et l’activité d’apprentissage finale. »

Un même concept peut donner lieu à trois supports adaptés. Un élève peut recevoir une carte proposant deux choix (« partager » ou « demander de l’aide »). Un autre peut avoir une séquence illustrée en quatre étapes. Un troisième peut consulter un arbre de décision qui explique pourquoi le consentement et les informations personnelles sont importants.

« Les trois élèves travaillent sur la même question et peuvent contribuer à la même discussion en classe », explique Michał. « Il ne s’agit pas d’ajouter une décoration au nom de l’accessibilité, mais de proposer des choix plus clairs, une structure prévisible et une participation qui a du sens. »

« Pause Before You Share » (« Réfléchis avant de partager ») est un arbre de décision d’une page créé dans Napkin. Michał l’a conçu autour des thèmes de la vie privée et de la responsabilité en ligne abordés dans Digital Citizens, l’un de ses projets eTwinning. (eTwinning est une communauté européenne pour les établissements scolaires.)

Le scénario est volontairement ordinaire. Un élève fictif photographie trois camarades à l’école et veut publier la photo en ligne. L’un d’eux n’a pas donné son accord et un badge nominatif apparaît par inadvertance sur l’image.

La leçon ne demande pas si le partage est bon ou mauvais. Elle demande ce qu’il faut faire avant de décider de publier.

Du texte au visuel

Michał commence par un court texte source adapté aux élèves, « assez précis pour que Napkin puisse le structurer, mais assez bref pour être lu à voix haute et compris étape par étape ».

Le cadre Safe Sharing Framework suit quatre étapes : PAUSE, CHECK, ASK et DECIDE. Une réponse « non » mène à STOP, et une réponse « je ne sais pas » à n’importe quelle étape mène à ASK FOR HELP.

Son principe essentiel pour la mise en page : « L’option la plus sûre doit être visible, pas cachée au bout d’une chaîne de flèches. » Il remplace aussi les icônes abstraites ou déroutantes, limite chaque case à une action et vérifie que le parcours reste compréhensible en noir et blanc.

Un visuel complémentaire, la Privacy Detective Map, classe les informations personnelles en trois niveaux : ne jamais partager, vérifier attentivement d’abord et partager éventuellement après toutes les vérifications.

Déroulement de la leçon

La leçon tient en une séance de 40 à 45 minutes :

1. Michał présente le scénario de la photo fictive et invite les élèves à réagir spontanément.

2. La classe lit ensemble le schéma Napkin et s’exerce à suivre chaque étape.

3. Les élèves mettent le schéma à l’épreuve avec trois scénarios : une photo de groupe publiée sans autorisation, un message contenant une adresse personnelle et une image retouchée ou générée par l’IA susceptible d’induire en erreur.

4. Après avoir discuté de leurs choix, les élèves créent un court message de prévention, une bande dessinée en deux cases ou une carte de jeu destinée à leurs établissements partenaires à l’étranger.

5. La classe termine par un nouveau scénario pour voir si les élèves peuvent appliquer la même méthode, de façon autonome ou avec de l’aide.

Un deuxième visuel Napkin propose à la classe d’autres situations de la vie quotidienne à examiner.

Real-Life Digital Dilemmas présente quatre scénarios : une photo de sortie scolaire, un message privé, un nouveau logement et une photo embarrassante. Pour chacun, le visuel indique le contexte, le risque, la décision la plus sûre et sa justification.

Chaque élève participe

La différenciation s’intègre à la leçon commune au lieu de créer des leçons séparées. Un élève montre « ASK » sur le visuel. Un autre choisit « DO NOT SHARE » parmi deux cartes préparées. Un troisième explique sa décision à l’aide d’un début de phrase en anglais, par exemple « This is private because… » (« C’est privé parce que… »), « I need permission » (« J’ai besoin d’une autorisation ») ou « I will ask an adult » (« Je vais demander à un adulte »).

Certains élèves répondent à l’oral. D’autres utilisent des gestes, des symboles préparés ou leur système habituel de CAA (communication alternative et améliorée).

« L’objectif n’est pas que tout le monde produise la même quantité d’anglais, explique Michał. C’est que chacun puisse participer de manière significative à la même décision éthique. »

Pour savoir si le visuel a fonctionné, il vérifie si chaque élève peut :

• Repérer une raison de faire une pause

• Choisir une prochaine étape sûre

• Expliquer ou montrer pourquoi le consentement est important

• Appliquer le même raisonnement à un nouvel exemple

Si ce n’est pas le cas, il révise le schéma ou ses consignes.

Les établissements partenaires peuvent réutiliser la même logique en quatre étapes, traduire les libellés ou adapter le scénario fictif à leurs élèves.

Michał coordonne des projets eTwinning qui mettent ses élèves en contact avec des établissements de Lituanie, du Portugal, de Turquie, de Hongrie, de Roumanie et d’Italie. Ces projets, explique-t-il, « ne sont pas de simples démonstrations technologiques ». Ils font appel à l’écriture authentique, à l’expression créative, à la résolution de problèmes et à la coopération avec d’autres établissements européens.

« Un schéma accessible devient un repère commun, même lorsque les élèves ont des niveaux d’anglais différents », dit-il.

Au-delà de Digital Citizens, où le projet « Pause Before You Share » a vu le jour, deux autres projets montrent comment un visuel peut transformer une tâche complexe en étapes que les élèves peuvent suivre :

• AI Masters. Des élèves de Pologne, de Lituanie, du Portugal, de Turquie et de Hongrie ont écrit ensemble des histoires en anglais, chaque histoire passant d’une classe partenaire à l’autre. Pour les élèves qui trouvent l’écriture libre intimidante, Michał transforme « continuer l’histoire » en trame visuelle : QUI est là ? OÙ sont-ils ? QUE s’est-il passé ? QUE pourrait faire le héros ? QUE se passe-t-il ensuite ?

• Codebreaker Chronicles. Une enquête internationale avec des codes, des indices et des échanges en anglais, qui a aussi abouti à un roman d’espionnage écrit en anglais par des élèves de son établissement spécialisé. Un visuel en trois colonnes distingue CE QUE NOUS SAVONS, CE QUE NOUS SOUPÇONNONS et CE QUE NOUS DEVONS VÉRIFIER.

Michał accompagne aussi des enseignants qui souhaitent « utiliser l’IA de manière responsable sans perdre la maîtrise de leurs décisions pédagogiques ». Par l’intermédiaire de Pracownia Jutra, il a créé un cours Moodle pour présenter Napkin aux enseignants.

Entre 2020 et 2025, il a animé plus de 81 heures de formations, d’ateliers et de conférences. Cela comprend au moins 66 heures pour le bureau national eTwinning de Pologne et un atelier de trois jours à Bucarest consacré à l’inclusion, à la créativité et à l’IA.

Ses ateliers partent d’un problème familier, pas d’une liste de fonctions d’IA. Il peut s’agir d’un texte dense sur la sécurité en ligne, de consignes de projet compliquées ou d’un objectif général du programme scolaire. Les enseignants repèrent l’idée dont un élève a réellement besoin, la reformulent en langage clair et la transforment en visuel dans Napkin.

Dans un exercice, ils prennent la consigne du programme « Les élèves doivent évaluer la fiabilité des informations rencontrées en ligne » et la reformulent en quatre questions : QUI l’a publiée ? → QUELLES preuves sont présentées ? → PUIS-JE vérifier auprès d’une autre source ? → DOIS-JE la partager ? Ils organisent les étapes dans Napkin, puis testent le schéma à partir de titres, de captures d’écran et de publications sur les réseaux sociaux.

L’usage responsable fait aussi partie de la formation. Michał ne téléverse pas de renseignements permettant d’identifier ses élèves dans les exemples de démonstration, utilise des situations fictives et demande aux enseignants de tester les schémas avec les élèves au lieu de les évaluer uniquement sur leur apparence.

« Le moment le plus utile d’un atelier, c’est quand les enseignants cessent de demander “Que peut générer cet outil d’IA ?” et commencent à demander “Quel obstacle dans ma leçon un visuel pourrait-il lever ?” »

Dans tous les projets de Michał, Napkin joue le même rôle. L’outil transforme des consignes abstraites en séquences, en liens et en choix visibles que les élèves peuvent montrer, discuter et utiliser.

Son travail a été reconnu à l’échelle nationale. En octobre 2026, Michał a été nommé parmi les « Golden Thirteen », les 13 finalistes du concours national polonais Teacher of the Year. Le concours est organisé par Głos Nauczycielski sous le patronage d’honneur du ministre de l’Éducation. Le jury a salué son travail dans le domaine de l’éducation inclusive, son usage novateur de l’IA et sa collaboration internationale.

Son conseil aux autres enseignants revient toujours au même cycle : « Cette boucle — préparer, visualiser, tester, adapter — est la leçon essentielle que je souhaite transmettre aux autres enseignants à propos de Napkin. »