Come un insegnante di sostegno usa Napkin AI

Gli alunni di Michał hanno esigenze molto diverse in termini di comunicazione, alfabetizzazione, attenzione ed elaborazione sensoriale.

«Alcuni si trovano a proprio agio con l’inglese scritto; altri hanno bisogno di un’istruzione orale breve, di un simbolo familiare, di una sequenza visiva o di una scelta tra due risposte», spiega. «Una sola scheda di lavoro raramente è adatta a tutti allo stesso modo.»

Accorciare il materiale non basta. «La sfida non consiste solo nel rendere i materiali più brevi», spiega Michał. «Bisogna mantenere l’obiettivo di apprendimento eliminando gli ostacoli superflui.»

Prendiamo un’istruzione come «Pensa bene prima di condividere online informazioni personali». È ragionevole, dice, «ma per alcuni alunni offre pochi spunti concreti su cosa fare».

«Il mio compito è rendere questi passaggi comprensibili e realizzabili senza ridurre l’ambizione dell’esperienza di apprendimento.»

«Il mio flusso di lavoro con Napkin inizia prima ancora che apra lo strumento», dice Michał. Si articola in quattro fasi:

1. Prima di Napkin

   «Definisco un obiettivo di apprendimento, elimino le informazioni superflue e sostituisco il linguaggio astratto con azioni.»

2. In Napkin

   «Poi incollo il testo rivisto in Napkin e provo una sequenza, un confronto o una struttura a decisioni.»

3. Dopo il primo diagramma

   «Non considero finito il primo diagramma», spiega. Controlla l’ordine di lettura, semplifica le etichette, elimina le distrazioni e fa in modo che parole o simboli affianchino sempre il colore, così il significato non dipende mai solo dal colore.

4. In classe

   La risorsa finale può essere stampata come scheda da tenere sul banco, mostrata su una lavagna interattiva o inserita in una presentazione.

«One Goal, Multiple Pathways» presenta cinque domande di pianificazione attorno a un unico obiettivo di apprendimento: cosa stiamo imparando? Quali ostacoli potrebbero presentarsi? Quale supporto possiamo offrire? Come possono rispondere gli alunni? Come riconosceremo che hanno capito?

Quando Michał combina diversi strumenti, ciascuno ha un compito distinto: «Un assistente di IA basato sul testo può suggerire formulazioni più brevi, etichette tradotte o esempi adatti a diversi livelli di lettura. Napkin organizza visivamente il testo verificato. L’insegnante controlla poi l’accuratezza, l’accessibilità, la disposizione e l’attività didattica finale.»

Lo stesso concetto può diventare tre materiali differenziati. Un alunno potrebbe ricevere una scheda con due opzioni («condividere» oppure «chiedere aiuto»). Un altro potrebbe usare una sequenza illustrata in quattro passaggi. Un terzo potrebbe consultare una mappa decisionale che spiega perché il consenso e le informazioni personali sono importanti.

«Tutti e tre gli studenti lavorano sulla stessa domanda e possono contribuire alla stessa discussione in classe», dice Michał. «Non si tratta di aggiungere decorazioni in nome dell’accessibilità: si tratta di offrire scelte più chiare, una struttura prevedibile e una partecipazione significativa.»

«Pause Before You Share» («Fermati prima di condividere») è una mappa decisionale di una pagina creata con Napkin. Michał l’ha sviluppata a partire dai temi della privacy e della responsabilità online di Digital Citizens, uno dei suoi progetti eTwinning. (eTwinning è una comunità europea per le scuole.)

Lo scenario è volutamente quotidiano. Uno studente immaginario fotografa tre amici a scuola e vuole pubblicare la foto online. Uno di loro non ha dato il consenso e nell’immagine si vede per caso un cartellino con il nome.

La lezione non chiede se condividere sia giusto o sbagliato. Chiede cosa si dovrebbe fare prima di decidere di pubblicare.

Dal testo al visual

Michał parte da un breve testo di riferimento adatto agli studenti, «abbastanza specifico perché Napkin possa strutturarlo, ma abbastanza breve da poter essere letto ad alta voce e compreso a tappe».

Il framework Safe Sharing Framework si articola in quattro fasi: PAUSE, CHECK, ASK e DECIDE. Una risposta «No» porta a STOP, mentre «Non sono sicuro» in qualsiasi fase porta a ASK FOR HELP.

Il suo principio fondamentale per la composizione: «L’opzione più sicura deve essere visibile, non nascosta alla fine di una catena di frecce.» Sostituisce anche le icone astratte o poco chiare, limita ogni riquadro a un’azione e verifica che il percorso resti comprensibile anche in bianco e nero.

Un visual complementare, la Privacy Detective Map, suddivide i dati personali in tre livelli: non condividere mai, controllare attentamente prima e potrebbe essere appropriato dopo tutte le verifiche.

Come si svolge la lezione

La lezione si svolge in una sessione di 40–45 minuti:

1. Michał presenta lo scenario fotografico immaginario e invita gli alunni a esprimere una prima reazione.

2. La classe legge insieme la mappa Napkin e si esercita a seguire ogni fase.

3. Gli alunni mettono alla prova la mappa con tre scenari: una foto di gruppo pubblicata senza permesso, un messaggio con un indirizzo di casa e un’immagine modificata o generata dall’IA che potrebbe trarre in inganno.

4. Dopo aver discusso le loro scelte, gli alunni creano un breve messaggio di avvertimento, un fumetto in due vignette o una carta da gioco per le scuole partner internazionali.

5. La classe conclude con un nuovo scenario per vedere se gli alunni riescono ad applicare la stessa routine, da soli o con un supporto.

Un secondo visual di Napkin propone alla classe altre situazioni quotidiane su cui esercitarsi.

Real-Life Digital Dilemmas presenta quattro scenari: una foto di una gita scolastica, un messaggio privato, una nuova casa e una foto imbarazzante. Per ciascuno, il visual mostra la situazione, il rischio, la scelta più sicura e il perché.

Tutti gli alunni partecipano

La differenziazione avviene all’interno della lezione condivisa, non con lezioni separate. Uno studente indica «ASK» sul visual. Un altro sceglie «DO NOT SHARE» tra due carte preparate. Un altro ancora spiega la sua scelta usando l’inizio di una frase in inglese, per esempio «This is private because…» («È privato perché…»), «I need permission» («Mi serve il permesso») o «I will ask an adult» («Chiederò a un adulto»).

Alcuni alunni rispondono a voce. Altri usano gesti, simboli preparati o il loro abituale sistema di CAA (comunicazione aumentativa e alternativa).

«L’obiettivo non è che tutti producano la stessa quantità di inglese», dice Michał. «È che ognuno abbia un modo significativo per partecipare alla stessa decisione etica.»

Per capire se il visual ha funzionato, verifica se ogni alunno riesce a:

• Individuare un motivo per fermarsi

• Scegliere il passo successivo più sicuro

• Spiegare o mostrare perché il consenso è importante

• Applicare lo stesso ragionamento a un nuovo esempio

Se non ci riesce, modifica il diagramma o le istruzioni.

Le scuole partner possono riutilizzare la stessa logica in quattro fasi, tradurre le etichette o adattare lo scenario immaginario ai propri alunni.

Michał coordina progetti eTwinning che mettono i suoi alunni in contatto con scuole in Lituania, Portogallo, Turchia, Ungheria, Romania e Italia. I progetti, spiega, «non sono dimostrazioni di tecnologia fine a sé stesse». Prevedono scrittura autentica, espressione creativa, risoluzione di problemi e collaborazione con altre scuole europee.

«Un diagramma accessibile diventa un punto di riferimento condiviso anche quando gli alunni hanno livelli diversi di inglese», dice.

Oltre a Digital Citizens, dove è nato «Pause Before You Share», altri due progetti mostrano come un visual possa trasformare un compito complesso in passaggi che gli alunni possono seguire:

• AI Masters. Studenti di Polonia, Lituania, Portogallo, Turchia e Ungheria hanno scritto insieme storie in inglese, facendo passare ogni racconto da una classe partner all’altra. Per chi trova difficile la scrittura aperta, Michał trasforma «continua la storia» in una traccia visiva: CHI c’è? DOVE si trova? COSA è successo? COSA potrebbe fare il protagonista? COSA succede dopo?

• Codebreaker Chronicles. Un giallo internazionale con codici, indizi e conversazioni in inglese, da cui è nato anche un romanzo di spionaggio in inglese scritto dagli alunni della sua scuola speciale. Qui, un visual a tre colonne distingue COSA SAPPIAMO, COSA SOSPETTIAMO e COSA DOBBIAMO VERIFICARE.

Michał affianca anche docenti che desiderano «usare l’IA in modo responsabile senza perdere il controllo delle proprie decisioni didattiche». Attraverso Pracownia Jutra ha creato un corso Moodle per far conoscere Napkin agli insegnanti.

Tra il 2020 e il 2025 ha tenuto oltre 81 ore di corsi di formazione, workshop e incontri. Tra queste, almeno 66 ore per l’ufficio nazionale eTwinning della Polonia e un workshop di tre giorni a Bucarest su inclusione, creatività e IA.

I suoi workshop partono da un problema familiare, non da un elenco di funzioni dell’IA. Può essere un brano complesso sulla sicurezza online, una serie di istruzioni di progetto o un obiettivo curricolare ampio. Gli insegnanti individuano l’idea di cui l’alunno ha davvero bisogno, la riformulano in un linguaggio semplice e la trasformano in un visual con Napkin.

In un esercizio, gli insegnanti prendono la frase del programma «Gli studenti devono valutare l’affidabilità delle informazioni incontrate online» e la riscrivono sotto forma di quattro domande: CHI l’ha pubblicata? → QUALI prove vengono presentate? → POSSO verificare un’altra fonte? → DOVREI condividerla? Organizzano i passaggi in Napkin e poi mettono alla prova il diagramma con titoli, schermate e post sui social media.

La formazione comprende anche l’uso responsabile. Michał non inserisce dati che identifichino gli studenti negli esempi dimostrativi, usa situazioni immaginarie e chiede agli insegnanti di provare i diagrammi con gli alunni, invece di valutarli solo in base all’aspetto.

«Il momento più utile di un workshop è quando gli insegnanti smettono di chiedere “Che cosa può generare questo strumento di IA?” e iniziano a chiedere “Quale ostacolo nella mia lezione potrebbe rimuovere un visual?”»

In tutti i progetti di Michał, Napkin svolge lo stesso ruolo. Trasforma istruzioni astratte in sequenze, relazioni e scelte visibili che gli alunni possono indicare, discutere e usare.

Il suo lavoro ha ricevuto riconoscimenti a livello nazionale. Nell’ottobre 2026 Michał è stato nominato uno dei «Golden Thirteen», i 13 finalisti del concorso nazionale polacco Teacher of the Year. Il concorso è organizzato da Głos Nauczycielski con il patrocinio onorario del ministro dell’Istruzione. La giuria ha riconosciuto il suo impegno nell’istruzione inclusiva, nell’uso innovativo dell’IA e nella collaborazione internazionale.

Il suo consiglio agli altri insegnanti torna sempre allo stesso ciclo: «Questo ciclo di feedback — preparare, visualizzare, verificare, adattare — è la lezione centrale che vorrei trasmettere agli altri insegnanti su Napkin.»